행렬2 [선형대수] 5일차 - Vector Space 란 ※ 이 글은 한양대학교 이상화교수님의 선형대수 유튜브 강의를 보며 정리한 글입니다. 잘못 이해한 부분이 있을 수도 있으니 많은 피드백 부탁드리겠습니다. 감사합니다. [유튜브 바로가기] 복습 내용 chapter1 chapter1에선 1차 연립방정식과 함께 Gauss Elimination(가우스소거법)을 살펴봤었다. 이 때 우리는 연립방정식을 Ax = b라는 꼴로 나타낼 수 있었고, 이 때의 A는 정방행렬로 해가 unique한 case와 singular case에 대해서도 살펴봤었다(추가로 해가 unique하게 존재할 시 역행렬을 구할 수 있다는 것도 살펴보았었다) 즉, chapter1에선 다음을 만족하는 경우에 대해서만 살펴본 것이다. . 미지수의 개수 = 식의 개수 이제 chapter2에서는 square.. 2023. 7. 15. [선형대수] 1일차 - 선형성과 1차 연립방정식의 의미 ※ 이 글은 한양대학교 이상화교수님의 선형대수 유튜브 강의를 보며 정리한 글입니다. 잘못 이해한 부분이 있을 수도 있으니 많은 피드백 부탁드리겠습니다. 감사합니다. [유튜브 바로가기] 선형성 (Linearity) 선형성 - 조건 1) superposition $$ f(x_1 + x_2) = f(x_1) + f(x_2) $$ superposition은 두 변수의 합을 먼저 하고 함수의 결과를 구한 것과 각 변수끼리 함수의 결과를 구하고 그 결과를 더한 것이 같다는 성질이다. 2) homogeniety $$ f(ax) = af(x) $$ homogeniety는 변수에 constant(상수)를 먼저 곱하고 함수의 결과를 구한 것과 변수에 대한 함수의 결과를 구한 후 상수를 곱한것이랑 같다는 성질이다. 3) 합.. 2023. 7. 1. 이전 1 다음
