전체 글24 [선형대수] 3일차 - LU 분할 ※ 이 글은 한양대학교 이상화교수님의 선형대수 유튜브 강의를 보며 정리한 글입니다. 잘못 이해한 부분이 있을 수도 있으니 많은 피드백 부탁드리겠습니다. 감사합니다. [유튜브 바로가기] 복습 내용 학습할 내용 1.4 中 Elementary Matrix 가우스 소거법 중 연립방정식을 이루는 각 식에 상수를 곱하고 더하거나 빼서 어떤 계수를 소거하는 단계들이 가우스 소거법을 완료할 때까지 계속된다. 이 각각의 단계들을 행렬로 표현하는 방법을 배울 것이다. 이 방법에서 Elementary Matrix가 소개된다. 1.5 中 Triangular Factors과 LU Factorization 처음 연립방정식을 행렬 A로 표현할 때, 이 A에 대해 가우스소거법을 계속 수행하여 U(Upper Triangular Mat.. 2023. 7. 9. [선형대수] 2일차 - 1차 연립방정식과 가우스 소거법 그리고 행렬곱 ※ 이 글은 한양대학교 이상화교수님의 선형대수 유튜브 강의를 보며 정리한 글입니다. 잘못 이해한 부분이 있을 수도 있으니 많은 피드백 부탁드리겠습니다. 감사합니다. [유튜브 바로가기] 복습 내용 1.2 中 1차 연립방정식의 두가지 해석 직선들의 교점 미지수들을 각각 계수로 한 벡터들의 선형결합 - 평행사변형법을 이용하여 새로운 벡터를 생성하기 위한 각 벡터들에 곱해지는 계수들 학습할 내용 1.2 中 Singular Case no solution과 infinite solutions에 해당하는 경우들을 말한다. 1.3 中 Triangular Matrix diagonal element(대각 요소)들을 기준으로 위쪽이나 아래쪽이 전부 0인 행렬을 triangular matrix라고 한다. $$ \begin{bm.. 2023. 7. 6. [선형대수] 1일차 - 선형성과 1차 연립방정식의 의미 ※ 이 글은 한양대학교 이상화교수님의 선형대수 유튜브 강의를 보며 정리한 글입니다. 잘못 이해한 부분이 있을 수도 있으니 많은 피드백 부탁드리겠습니다. 감사합니다. [유튜브 바로가기] 선형성 (Linearity) 선형성 - 조건 1) superposition $$ f(x_1 + x_2) = f(x_1) + f(x_2) $$ superposition은 두 변수의 합을 먼저 하고 함수의 결과를 구한 것과 각 변수끼리 함수의 결과를 구하고 그 결과를 더한 것이 같다는 성질이다. 2) homogeniety $$ f(ax) = af(x) $$ homogeniety는 변수에 constant(상수)를 먼저 곱하고 함수의 결과를 구한 것과 변수에 대한 함수의 결과를 구한 후 상수를 곱한것이랑 같다는 성질이다. 3) 합.. 2023. 7. 1. [Computer Network] 3.4장(2) Pipelined Reliable Data Transfer Protocol rdt3.0으로 network 상에서의 Corruption(오류)와 Loss(손실)에 대한 문제점들을 해결한 것을 이전 장에서 살펴봤다. 네트워크 상에서 아직 해결 못한 부분들도 많겠지만, 일단 Transport Layer에서 가장 중요한 문제인 오류와 손실에 관한 문제를 해결했다. 하지만 성능은? 이번 장에서는 이전 장에서 최종적으로 마무리 했었던 rdt3.0 방법의 성능상 한계를 설명하고, 새로운 pipelined 프로토콜을 살펴보도록 해보자. Pipelined Reliable Data Transfer Protocol Pipelined - Performance of rdt3.0 rdt3.0의 성능을 파악하기 위해 네트워크 상황을 가정해보면 조건 1Gbps 대역폭의 링크 15ms의 전파지연(propag.. 2023. 6. 30. 이전 1 2 3 4 5 6 다음
